5 módulos estructurados
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- Calidad sensorial
- Importancia
- Ventajas y desventajas
- Introducción a la fisiología sensorial
- Vista
- Oído
- Tacto
- Olfato
- Patologías comunes en el olfato
- Gusto
- Evaluadores sensoriales vs. consumidores
- Tipos de evaluadores
- Local de evaluación
- Laboratorio sensorial
- Pre selección
- Pruebas para Selección de panelistas
- Test de escalas
- Test de colores
- Test de memoria
- Reconocimiento de olores
- Reconocimiento de sabores básicos
- Fundamentos de las pruebas discriminativas
- Conceptos estadísticos para pruebas discriminativas
- Prueba Comparación pareada (2-AFC)
- Ejemplo 1 – diferencia unilateral para reformular un producto
- Ejemplo 2 – Similitud unilateral para reducir un ingrediente
- Ejemplo 3 – Prueba diferencia bilateral para validar compra de una máquina
- Ejemplo 4 – Similitud bilateral para modificar parámetro fisicoquímico
- Prueba triangular
- Ejemplo 1- Triangular diferencia para validar nuevo insumo/proveedor
- Ejemplo 1- Triangular diferencia para validar corrección de sabor desviado
- Ejemplo 3 – Prueba similitud para reducción de ingrediente
- Prueba ranking
- Ejemplo prueba ranking para entrenamiento sensorial
- Problemas y limitaciones para evaluar la calidad sensorial
- Especificación sensorial y límites de tolerancia
- Definir la importancia de los atributos para el consumidor
- Staff de evaluación sensorial para pruebas de calidad
- Muestreo
- Cantidad de muestras a evaluar
- Métodos para determinar la calidad sensorial
- Método IN OUT
- Especificación sensorial IN OUT
- In Out en proceso y producto terminado
- Caso práctico IN OUT – fabricación de mermelada
- Otros métodos para evaluar la calidad sensorial
- Método Karlsruhe
- Métodos sensoriales en empaques
- Descarga de software R
- Instalación R commander
- Instalación de plugins para R commander
- Instalación de paquetes adicionales para sensorial
- Consumidores y su importancia en el perfil ideal
- Lo que pocos hacen, conocer el producto ideal
- Just about right (JAR)
- Uso de archivos y bases de datos para R
- Caso 1. Desarrollo y optimización de producto utilizando JAR (paso a paso)
- Método del Perfil ideal (IPM)
- Caso 2. Conocer el perfil ideal del consumidor y compararlo con mi nuevo producto
- Check all that apply (CATA)
- Caso 3. Caracterización sensorial para nuevo producto